Gebrüder Weiss liefert Waren in die ganze Welt - seit 550 Jahren. Wie wir so lange erfolgreich sein konnten? Mit Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die es lieben, Dinge in Bewegung zu bringen. Wenn Sie Produkte an Land, zu Wasser oder in der Luft bewegen wollen, und das auf Wunsch der Kunden sogar CO₂-neutral, dann werden Sie Teil des weltumspannenden Netzwerks von Gebrüder Weiss.
Lust uns kennenzulernen?
Know-how, das ich mitbringe
Du hast ein abgeschlossenes Studium oder bringst relevante Berufserfahrung mit entsprechender Weiterbildung mit
Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
Du verfügst über Know-how zu ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und qualitätsbewusst
Du hast ein gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
Idealerweise hast du Kenntnisse in SQL oder Python
Idealerweise bringst du Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools mit oder hast Interesse, dir dieses Wissen anzueignen
Idealerweise hast du Erfahrung in den Bereichen Logistik, Supply Chain oder Spedition
Aufgaben, die mich begeistern
Du konzipierst, entwickelst und optimierst interaktive Reports und Dashboards mit Microsoft Power BI und sorgst für eine zielgruppengerechte Visualisierung komplexer Daten
Du analysierst Nutzungs- und Geschäftsdaten unserer Digital-Solutions-Produkte und leitest daraus datengetriebene Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Produkten, Prozessen und Customer Experience ab
Du entwickelst und implementierst Datenabfragen, Datenintegrationen sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Du identifizierst Trends, Muster und Optimierungspotenziale durch Datenanalysen und unterstützt die strategische Weiterentwicklung unserer digitalen Produkte und Services
Du konzipierst, modellierst und pflegst skalierbare Datenmodelle sowie aussagekräftige KPIs und Kennzahlensysteme als Grundlage für fundierte Entscheidungen
Du stellst eine hohe Datenqualität, Datenintegrität und Konsistenz durch geeignete Validierungs- und Monitoring-Maßnahmen sicher
Du arbeitest eng mit Product Ownern, Stakeholdern, dem Head of Digital Services und den Fachbereichen zusammen und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse
Du optimierst die Performance von Datenmodellen und Power-BI-Datasets und sorgst für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
Du treibst die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Analytics-Landschaft voran und bringst Best Practices in Reporting, Datenmodellierung und Data Engineering ein
Angebote, die mich überzeugen
Als Power BI Specialist / Data Analytics Expert gestaltest du unsere Digital Services aktiv mit und entwickelst datenbasierte Lösungen mit Mehrwert für Kunden und Business. Dich erwartet ein innovatives Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf digitale Produkte. Du arbeitest in einem modernen, hybriden Umfeld, wirst von spezialisierten Teams unterstützt und kannst deine Ideen eigenständig umsetzen. Wir pflegen einen wertschätzenden, partnerschaftlichen und humorvollen Umgang miteinander und bieten Raum für Eigeninitiative, Kreativität und persönliche Entfaltung. Mit deinen Analysen und Lösungen leistest du einen sichtbaren Beitrag zum Erfolg unserer Kunden und Standorte. Gleichzeitig fördern wir deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung, unter anderem über unser myOrangeCollege.Deine Rahmenbedingungen gestalten wir gemeinsam und individuell. Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 38.333,40 brutto pro Jahr. Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Überzahlung, abhängig von deiner Qualifikation, Erfahrung und Expertise* Wir leben die Vielfalt und fördern die Zusammenarbeit von verschiedenen Geschlechtern, Jung und Alt, unterschiedlichen ethnischen/religiösen Gruppierungen sowie Menschen mit besonderen Bedürfnissen.Jetzt bewerbenDer direkte Weg zu uns:Eva Schwindhackl T +43 5574 6962146 AnfahrtTeilenJetzt Stories ansehenPDF drucken
