Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Digitale Produkte & Services wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:
Data / Machine Learning Engineer
Wien (AT), Wolfurt (AT) | Vollzeit
Deine Aufgaben
- Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen
- Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines
- Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen
- Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit
- Umsetzung von Best Practices in Codequalität, Testing, Deployment und Dokumentation
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Data Engineering, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering oder Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
- Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
- Optional: Kenntnisse in .NET / C#
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Du willst etwas bewegen?
Dann bewirb dich direkt bei uns!
Gesetzlicher Hinweis bzgl. der Vergütung: Das jährliche Mindestgrundgehalt basiert auf dem Kollektivvertrag (KV) der metalltechnischen Industrie. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich am Vorarlberger Gehaltsniveau und liegt je nach Berufsausbildung und Erfahrung über dem KV. Gerne ziehen wir deine Bewerbung auch für andere adäquate Stellen in der Doppelmayr Gruppe in Betracht. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die Verwendung geschlechtsspezifischer Sprachformen verzichtet.