DU
- unterstützt beim Aufbau und der Etablierung von gruppenweiten Software- & Engineering-Standards
- entwickelst und betreibst Plattform-Komponenten für AI-Use-Cases (z.B. LLMs, RAG, Agentic Workloads) und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
- entwickelst und etablierst ein Developer Portal, das Standards, APIs und Best Practices transparent und einfach zugänglich macht
- findest die richtige Balance zwischen Innovation, Skalierbarkeit und Governance
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Was Sie erwartet
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der gruppenweiten KI-Strategie und Definition der Leitplanken für unsere technologische Zukunft
- Evaluierung bestehender und neuer KI-Anwendungen (OnPrem, Cloud, hybrid) sowie Verantwortung für deren Integration in unsere Systemlandschaft (ERP, MES, CRM, BI etc.)
- Von der Produktion über den Maschinenbau bis zur Administration identifizieren Sie wertschöpfende Use-Cases und führen interdisziplinäre Teams zur erfolgreichen Implementierung
- Sie stellen sicher, dass unsere Lösungen den höchsten Ansprüchen an Datenqualität, Information Protection und regulatorischen Vorgaben (z. B. AI Act, DSGVO) entsprechen
- Als Botschafter für KI-Themen sensibilisieren Sie unsere Fachbereiche für die Potenziale und den richtigen Umgang mit neuen Technologien
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Das sind Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung eines AI-Teams in der IT, sowie Steuerung externer Partner
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung der AI-Strategie für unsere Sparte (Maritime Cargo & Construction)
- Verantwortung für die erfolgreiche IT-seitig Realisierung einer AI-Roadmap und eines priorisierten Use-Case-Portfolios nach Business Value, Umsetzbarkeit und strategischer Relevanz
- Verantwortung für die End-to-End-Umsetzung ausgewählter AI Use Cases bis zur produktiven Nutzung
- Aktive Zusammenarbeit mit unserem AI Competence Center, dem Data Office und den Fachbereichen bei Technologie-Scouting, Prototyping, Anforderungsklärung, Standardisierung und Governance sowie bei der Überführung gemeinsam priorisierter AI Use Cases in skalierbare, betreibbare und regelkonforme Lösungen
- Definition und Etablierung von Standards für Entwicklung, Deployment und Betrieb von AI-Modellen
- Konsolidierung von Anforderungen aus den Fachbereichen und Übersetzung in umsetzbare Lösungen
- Schnittstelle zwischen Sparte, Data Office und AI Competence Center (CoC)
- Sicherstellung von AI Governance, Compliance und regulatorischen Anforderungen
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Die Position im RampenLICHT
- Identifikation und Ausarbeitung von Use Cases, z. B. AI-gestützte Produkt- und Leuchtenkonfigurationen
- Übersetzung von Anforderungen in technische Konzepte und erste Lösungsansätze
- Aufbau und Test von Prototypen mit AI Agents, LLM-basierten Workflows und datengetriebenen Tools
- Unterstützung bei der Integration von Produktdaten, Regeln und Variantenlogiken
- Durchführung von Experimenten (z. B. Prompt Engineering, Agent-Setups) und Analyse der Ergebnisse
- Dokumentation von Erkenntnissen, Prototypen, Limitationen und Verbesserungspotenzialen
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Das sind deine Aufgaben
- Architektur & Plattformstrategie
- Aufbau einer skalierbaren, modularen Software-Architektur für Maschinenapplikationen
- Modulare Komponenten
- Konzeption und Entwicklung wiederverwendbarer Module und Modelle für unterschiedliche Maschinenanwendungen
- Modellbasierte Entwicklung
- Aktive Transformation von modellbasierten Ansätzen (SCADE, CODESYS, MATLAB Simulink, etc.) hin zu einer standardisierten, zukunftsfähigen Plattform
- KI-gestützte Entwicklung
- Nutzung von künstlicher Intelligenz zur automatisierten Model- und Code-Generierung, Optimierung von Modellen und Qualitätssicherung
- Cloud & Virtualisierung
- Arbeiten in Container-Umgebungen (Docker, Kubernetes, etc.) und Cloud-Plattformen und Virtualisierung der kompletten Entwicklungsumgebung
- Innovation
- Mitgestaltung neuer Konzepte für den Maschinenbau – von Edge-Computing bis hin zu digitalen Zwillingen
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