7 Mathematik Jobs in Vorarlberg
Beschreibung
- Einarbeitung in die Themengebiete und den Stand der Technik im Bereich ML und Traglastberechnung sowie in die vorangegangenen Untersuchungen
- Analyse der bestehenden Berechnungsdaten und Ableitung von Ansätzen zur Nutzung automatisierter Methoden auf Basis von ML zur Reduktion des Berechnungsaufwandes
- Ableitung und Definition einer Methodik zur operativen Nutzung im Berechnungsalltag
- Test und Validierung der Modelle
- Identifikation von Potentialen und Risiken der abgeleiteten Methodik und Ableitung möglicher Lösungsansätze bzw. Definition von Einsatzgrenzen
- Übersichtliche Dokumentation und Zusammenfassung des Vorgehens sowie der Ergebnisse
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In unserem Team Risiko- und Krisenmanagement suchen wir ab sofort in Bregenz eine:n
- Identifikation, Analyse und Bewertung von Unternehmensrisiken in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
- Weiterentwicklung des Risikomanagementsystems gemäß gesetzlichen Anforderungen und der internen Standards unter Berücksichtigung der Prinzipien „State of the art“ sowie „best practice“
- Mitarbeit in der Risikoberichterstattung für Management und Aufsichtsorgane
- Unterstützung bei der Durchführung von Risikoanalysen (u.a. Szenarioanalysen, Stresstests)
- Mitwirkung bei internen und externen Prüfungen im Bereich Risikomanagement
- Schulung und Sensibilisierung der Risikoverantwortlichen zu aktuellen Themen
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Beschreibung
- Wie unterscheiden sich Stabendmomente von Gittermastauslegern in Abhängigkeit von der Modellierung?
- Welche Auswirkungen hat das auf die Knicknachweise für die Stäbe?
- Wie kann ich der Ungenauigkeit begegnen?
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Dann bist du bei uns genau richtig.
- Chemisches Verständnis
- Interesse an Mathematik und Physik
- Handwerkliche Geschicklichkeit
- EDV-Kenntnisse
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Beschreibung
- Laufendes Studium in den Bereichen Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Technische Mathematik, Technische Physik oder Technische Informatik
- Analytisches Denkvermögen
- Schnelle Auffassungsgabe
- Teamfähigkeit
- Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
- Je nach Aufgabenstellung benötigt es nachstehende aufgabenspezifische Kenntnisse:
- Konstruktionsmethoden und -werkzeuge (bevorzugt Creo)
- Finite Elemente und numerische Methoden (bspw. ANSYS, MatLab)
- Programmiersprachen wie C# oder Python
- Anwesenheitszeiten flexibel möglich in individueller Abstimmung
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Aufgaben
- Extraktion von Wissen aus Daten
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
- Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
- Durchführung von Datenbereinigungen
- Beschaffung von Daten
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Beschreibung
- Student:in (Uni/FH) im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT)
- Programmierkenntnisse in SQL und C# von Vorteil
- Begeisterung für die Themen des Data Engineerings
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Eigenverantwortung
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