3 Data Science Jobs in Vorarlberg
Das sind Ihre Aufgaben
- Führen und unterstützen Sie den globalen Rollout von Smart-Operations-Lösungen zur Steigerung der operativen Exzellenz.
- Koordinieren Sie sich mit IT- und Betriebsteams, um die Standorte auf die Implementierung vorzubereiten und diese erfolgreich umzusetzen.
- Führen Sie Schulungen durch, optimieren Sie Arbeitsabläufe und validieren Sie digitale Werkzeuge wie MES-, ERP- und BI-Systeme.
- Erkennen und fördern Sie Prozessverbesserungen sowie digitale Initiativen entlang der Lieferkette.
- Definieren Sie Anforderungen und verwalten Sie Feature Requests mithilfe agiler Methoden in enger Zusammenarbeit mit IT-Partnern.
- Sorgen Sie durch klare Kommunikation und Unterstützung für eine hohe Nutzerakzeptanz und nachhaltige Integration.
- Nehmen Sie an Pilotprojekten teil, um neue Technologien zu testen und einzuführen.
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Aufgaben
- Extraktion von Wissen aus Daten
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
- Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
- Durchführung von Datenbereinigungen
- Beschaffung von Daten
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am Standort Kennelbach (AT)
- Du bringst ein agiles Mindset mit und arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und selbstständig
- Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in deutscher wie auch englischer Sprache und gehst empathisch auf unterschiedliche Perspektiven ein
- Du denkst innovationsgetrieben, unternehmerisch und arbeitest gern interdisziplinär an neuen Ideen und Lösungen
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI, Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und im Prompt Engineering
- Du hast praktische Erfahrung mit KI-Tools sowie dem dafür erforderlichen Datenmanagement, insbesondere der Datenaufbereitung
- Du programmierst sicher mit Python oder vergleichbaren Skriptsprachen und nutzt APIs sowie RAG-Architekturen souverän
- Du bist mit Low-Code und No-Code-Plattformen wie Microsoft Power Platform oder Azure ML Designer vertraut
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in KI-nahen Projekten (z.B. Entwicklung von KI-Agenten, Chatbots, ML-Modellen), idealerweise ergänzt mit Erfahrung im Requirements Engineering und in agilen Projektmethoden (z.B. Scrum, Kanban)
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